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Pesquisa

 

Modelagem de Risco

 

Laboratório Centro de Estudos do Risco
Departamento de Matemática Aplicada e Estatística
http://grupocer.org

 


Apresentação

 

O grupo de Modelagem de Risco pertence ao do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística (SME).
A análise de risco pode ser entendida como um conjunto de técnicas para estudar e determinar o risco à exposição a um evento, ou
a um grupo de eventos de interesse. A análise de risco está presente em várias áreas do conhecimento, dentre as quais pode-se citar,
entre outros, análise de sobrevivência, controle estatístico da qualidade, confiabilidade industrial, testes diagnósticos laboratoriais,
estudos de impacto ambiental, estudos financeiros de riscos de ativos, estudos de financeiros de inadimplência, abandono e evasão,
detecção de fraudes, estudos de precificação de seguros, avaliação de instituições e gestão do relacionamento com o cliente e estudos
esportivos.
Do ponto de vista técnico, o grupo de Modelagem de Risco é responsável pelo desenvolvimento e aplicação e transferência de
tecnologia de novas metodologias estatísticas e computacionais para a solução de problemas reais das áreas médica, industrial e
financeira, bem como do setor público.
O grupo de Modelagem de Risco conta com o Laboratório Centro de Estudos do Risco (CER), vinculado ao Departamento de
Matemática Aplicada e Estatística (SME) e ao Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística (Mestrado/ Doutorado)
mantido em associação ampla com o Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos.

 


Linhas de pesquisa

 

• Análise de credit scoring, behavior and attrition


• Gestão e controle estatístico de qualidade
 

• Modelagem estatística para dados esportivos

 
• Modelagem estatística para dados financeiros

 
• Modelagem estatística para dados médicos e biológicos

 
• Modelagem estatística para grandes bancos de dados

 
• Modelagem para dados de sobrevivência e confiabilidade

 
• Modelagem estatística de dependência

 
• Metodologia estatística de fraude

 


Principais projetos

 

• SAO: Sistema estatístico de Avaliação online

 
• CEP-online: Sistema de controle estatístico de processo online

 
• i-Sport: sistema estatístico de acompanhamento esportivo e de detecção de talento

 
• Previsão estatística de jogos de futebol

 
• Desenvolvimento de modelos de sobrevivência para câncer de mama

 
• Desenvolvimento de modelos de contagem para dados biológicos

 
• Desenvolvimento de modelos estatísticos para fraude

 
• Desenvolvimento de modelos estatísticos para dados financeiros

 
• Procedimentos de segmentação estatística para grandes bancos de dados
 
Prof. Doutor - MS - 3.1
Prof. Titular - MS - 6
Prof. Doutor - MS - 3.1
Prof. Associado - MS - 5.1
Prof. Doutor - MS - 3.1
Prof. Associado - MS - 5.2



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