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Pesquisa

 

Inteligência Computacional

 

Laboratório de Inteligência Computacional
Departamento de Ciências de Computação
www.labic.icmc.usp.br

 


Apresentação

 


O grupo de pesquisa em Inteligência Computacional desenvolve pesquisa em técnicas e aplicações de Inteligência Computacional (Artificial). Os problemas tratados pelos pesquisadores do grupo geralmente requerem alguma forma de aquisição automática de conhecimento a partir do domínio de aplicação e, portanto, não podem ser solucionados por técnicas computacionais convencionais. Em particular, o grupo tem se concentrado nas áreas de pesquisa de Descoberta de Conhecimento de Bancos de Dados (Mineração de Dados), de Documentos Textuais (Mineração de Textos), e de Dados Temporais e Sequenciais (Mineração de Dados Temporais e Sequenciais),  prendizado de Máquina (fuzzy e crisp), Aprendizado a partir de Grafos e Algoritmos Genéricos. Nossa pesquisa tem sido aplicada a um grande número de domínios de aplicação incluindo Medicina, Bioinformática, Entomologia, Engenharia, Agronegócio, Educação e Finanças.

 


Linhas de pesquisa

 


• Aprendizado de máquina


• Descoberta de conhecimento e mineração de dados e textos


• Aquisição de conhecimento


• Sistemas baseados em conhecimento


• Sistemas híbridos inteligentes

 

 

Principais projetos

 


• Métodos de Agrupamento Hierárquico para Organização Automática de Resultados de Motores de Busca (Projeto Regular FAPESP - 2011/19850-9), coordenado por Solange Rezende.


• Complexity-invariance for Classification, Clustering and Motif Discovery in Time Series (Projeto Regular FAPESP), coordenado por Gustavo Batista.


• Sistema Tutorial Interativo e On-line para Treinamento do Processo de Importação de Bens e Materiais para Pesquisa (Projeto de Encomenda do CNPq - 550958/201-8), coordenado por Solange Rezende.


• Exploração de Regras de Associação (Projeto Regular FAPESP - 2010/07879-0), 2010/2012, coordenado por Veronica Oliveira de Carvalho (UNESP, Rio Claro), parceiros: UNESP_Rio Claro e LABIC-ICMC


• TIENA - Tecnologias Inovadoras em Mineração de textos para espacialização de noticias agrícolas-piloto cana de açucar (ProjetoEmbrapa), 2010/2012, coordenado por Maria Fernanda Moura (Embrapa, Campinas), parceiros: Embrapa/CNPTIA-Campinas,Universidade do Porto – Portugal e LABIC-ICMC


• Tratamento de Problemas Críticos e Aplicações Inovadoras de Visualização em Larga Escala (Projeto CNPq-Universal), coordenado por Rosane Minghim, parceiros: LCAD-ICMC e UNICAMP


• Desafios em visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações (Projeto FAPESP - Temático), coordenado por Luis Gustavo Nonato, parceiros: LCAD-ICMC e UNICAMP


• Wireless Bug-Sensor: Wireless Sensors to Enable Precision Agriculture and Increase Food Yields in Developing Countries, coordenado por Eamonn John Keogh (University of California - Riverside), parceiros: University of  California - Riverside


• Participação do Núcleo de Apoio à Pesquisa em Aprendizado de Máquina em Análise de Dados (AMDA)

 

 
Professor Doutor II
Professor Sênior
Professor Associado I



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