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Pesquisa

 

Visualização, Imagens e Computação Gráfica

 

Laboratório de Visualização, Imagens e Computação Gráfica
Departamento de Ciências de Computação
vicg.icmc.usp.br

 


Apresentação

 


Os pesquisadores do VICG desenvolvem projetos em computação visual, com foco em Visualização de Dados apoiada por computador, Processamento Geométrico, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões. As técnicas e algoritmos desenvolvidos tem forte embasamento matemático, com potencial de aplicação em inúmeros problemas práticos que demandam a análise de dados complexos imersos em espaços de alta dimensionalidade apoiada por representações visuais interativas. Esse cenário abrange desde dados de natureza abstrata, como coleções de textos ou imagens, a resultados de simulações computacionais de processos físicos, como escoamentos de fluidos ou procedimentos médicos. Os tópicos de pesquisa incluem a busca por algoritmos mais efetivos para extração de informações a partir de imagens, a integração entre técnicas de visualização e de mineração de dados, o tratamento de dados massivos e variantes no tempo, e o uso de representações sonoras para ampliar a capacidade de interpretação dos usuários. As bases teóricas e algoritmias para o nosso trabalho são oriundas de áreas como Geometria Computacional, Topologia Computacional, Mineiração de Dados, Análise Numérica, Otimização e Estatística.

 


Linhas de pesquisa

 


• Geometria computacional e processamento geométrico


• Processamento de imagens e reconhecimento de padrões


• Visualização e mineração visual de dados


• Validação e avaliação de técnicas de visualização


• Aplicações de visualização em análise de dados: coleções de imagens, coleções de documentos, coleções de músicas, redes sociais, medições de biossensores, volumes gerados por simulações computacionais e conjuntos de dados multidimensionais em geral.

 

 

Principais projetos

 


Os projetos de pesquisa do VICG abordam o desenvolvimento e validação de técnicas e estratégias de visualização de dados complexos e volumosos oriundos de diversos domínios de aplicação, tratando problemas críticos como escalabilidade, paradigmas visuais e validação. Os projetos abordam diversos temas nas áreas de Visualização, Analítica Visual, Imagens e Processamento Gráfico. Em Processamento de Imagens os projetos abordam problemas em reconhecimento de padrões, visão computacional e classificação de imagens. Em Visualização, nossas pesquisas tratam questões relacionadas à geração de representações gráficas tanto de dados abstratos
como de dados espaciais, bem como questões mais amplas associadas à análise visual de dados  ultidimensionais complexos. Nossas contribuições incluem técnicas de projeção multidimensional, redução de dimensionalidade e árvores de similaridade. Também temos abordado a aplicação avaliação e validação de métodos de visualização em problemas envolvendo dados de biosensores, coleções de textos e imagens, séries temporais, redes sociais, grafos e dados volumétricos escalares e tensoriais, entre outros.


• Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações. Projeto temáticoFAPESP 2011/22749-8 (colaboração com UNICAMP).

 

• Integra o Núcleo de Pesquisa em eScience da Universidade de São Paulo (NAP-eScience).

 

• Integra a rede de pesquisa (NANOBIOTEC-Brasil, CAPES) Nbionet: filmes nanoestruturados com materiais de interesse biológico:
ênfase em modelos de membrana e biossensores. (www.ifsc.br/nbionet).

 


• Visualização exploratória de dados volumétricos multidimensionais. CAPES/DAAD PROBRAL (colaboração com Jacobs University, Bremen, Alemanha).

 

• Visualização de informação baseada em formas e imagens. CAPES/NUFICC (colaboração com Universidade de Groeningen, Holanda).

 

 
Prof. Doutor - MS - 3.1
Professor Associado I
Prof. Titular - MS - 6
Professor Doutor I
Professor Associado II



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