Transferência de Conhecimento

 

 

No ICMC a transferência do conhecimento para  sociedade acontece por meio de ações de centros, de alguns projetos de  pesquisa, convênios, entre outros.

 

 

CeMEAI

 

O Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI) é um projeto desenvolvido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP em São Carlos, que visa à aproximação da universidade com a indústria. O objetivo é proporcionar a troca de conhecimentos através do estudo de soluções para problemas de logística e de produção dentro das empresas, utilizando o conhecimento desenvolvido por professores e alunos nas universidades.

 

 

INCT-SEC


O Programa Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT)  têm o objetivo de agregar grupos de pesquisa de diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento sustentável do país, estimulando o desenvolvimento da pesquisa científica, tecnológica e a inovação, além da formação de recursos humanos e difusão da ciência.
O INCT-SEC (Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Sistemas Embarcados Críticos), coordenado pelo Prof. Dr. José Carlos Maldonado, constitui uma rede de pesquisa na área de Sistemas Embarcados Críticos, com um total de 347 integrantes e 21 laboratórios de instituições universitárias, além de parceiros empresariais. Essa rede que integra academia e indústria apoia o desenvolvimento de soluções e aplicações para áreas estratégicas - meio ambiente, segurança, defesa nacional e agricultura -, bem como a formação de recursos humanos e a transferência tecnológica.

 


CCSL-ICMC

 

O CCSL-USP integra a rede internacional de Centros de Competência do Projeto QualiPSo (Quality Platform for Open Source Software), a qual, além do Brasil, possui representação na Espanha, Alemanha, Itália, França, China e Japão. Duas unidades compõem o CCSL-USP: (1) O CCSL-ICMC, sob coordenação do Prof. José Carlos Maldonado e com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP - São Carlos), e (2) o CCSL-IME, coordenado pelo Prof. Fabio Kon e com sede no Instituto de Matemática e Estatística (IME/USP).

 

 



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